Au fur et à mesure que plus d’informations sont disponibles au sujet de COVID-19, un graphique très simple est devenu viral : “Aplatir la courbe”. Il a reçu de très bonnes critiques car il a permis d’attirer l’attention à l’échelle et à la vitesse de diffusion du virus, et a permis d’illustrer le nombre de cas de COVID-19 auquel on pourrait s’attendre.

  • Une courbe avec pointe très haute signifie que le virus se répand rapidement ; certaines personnes ne pourront alors pas bénéficier de soins nécessaires et le nombre de morts risque d’augmenter.
  • Une courbe aplatie signifie que COVID-19 se répand lentement, que les nouvelles infections apparaissent de façon plus étalée dans le temps, ce qui permet aux professionnels médicaux le temps d’utiliser de manière optimale les ressources limitées dont ils disposent, pour soigner les gens et sauver des vies.

Objectif

Nous pouvons ralentir la diffusion de COVID-19 et ainsi Aplatir la courbe en agissant tous ensemble. Ce site fournit des informations vérifiées, les textes étant écrits et les traductions relues par des professionnels afin de permettre aux gens:

  1. De comprendre, comment et quand se protéger ;
  2. Comprendre comment s’auto-isoler, respecter la quarantaine et aider les autres à rester en bonne santé ;
  3. Apprendre plus sur COVID-19 et les tendances qui lui sont liées ;
  4. Éviter la panique et les risques en diffusant les bonnes informations à tous, quand elles sont nécessaires et dans la langue de chacun ;
  5. Fournir un accès à des ressources qui permettront d’accélérer la recherche et la coopération, par exemple l’information sur la participation à des essais cliniques.

A propos des auteurs

Les textes ont initialement été compilés par Julie McMurry, diplômée d’un Master en santé publique de la London School of Hygiene and Tropical Medicine, qui a également suivi des formations en maladies infectieuses et en développement de vaccins. Elle est actuellement professeur adjoint et chercheuse principale au sein du College of Public Health de la Oregon State University. Pour en savoir plus sur les travaux de son groupe en matière de modèles informatiques pour les maladies génétiques rares, vous pouvez consulter tislab.org.

Parmi les autres contributeurs, conservateurs, réviseurs et traducteurs, on peut citer :

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